Tu equipo ya conoce IA. Le falta aplicarla en su trabajo
Tu equipo ya usa ChatGPT en lo personal pero no en su trabajo. Cuando lo intenta, pierde tiempo peleando con el output o se queda con resultados genéricos. La IA generativa es como manejar: sin instructor y práctica recurrente, el equipo se queda en velocidad de tortuga mientras la competencia acelera.
- 1Diagnóstico de flujos: identificamos 3-5 tareas semanales donde Claude da más valor para tu equipo.
- 2Sesiones semanales (60 min): caso real del equipo, prompt engineering, plantillas que se llevan.
- 3Soporte Slack/WhatsApp: tu equipo nos pregunta dudas reales entre sesiones.
- 4Implementación de workflows: armamos juntos los primeros 3 prompts o agentes que viven en la operación.
- 5Métricas mensuales: medimos horas ahorradas, tareas automatizadas, output entregado.
Lo que te llevas que un curso no te da
No es un curso aislado ni un workshop puntual. Es acompañamiento continuo en el contexto real de tu equipo.
Equipo, no individuos
Vienen todos juntos y aprenden en el contexto real del trabajo de su equipo. Las plantillas y workflows se construyen para ese equipo específico.
Contexto del negocio
Los prompts y agentes que armamos usan tu data y tus procesos. No plantillas genéricas de internet — soluciones que tu equipo puede aplicar el mismo día.
Continuidad mensual
La IA cambia cada mes. Tu equipo se mantiene al día porque seguimos contigo, no entregamos un manual y desaparecemos.
Online + presencial Puebla
Las sesiones son por video, pero cuando hace falta nos sentamos con tu equipo en Puebla. Especialmente útil para off-sites y kickoffs.
Casos de Éxito
Equipos reales que pasaron de usar IA en lo personal a construir sus propias soluciones con Claude.
Warezom
Capacitamos a su equipo en Claude hasta que ellos mismos desarrollan sus plataformas internas —seguimiento de clientes, gestión de garantías y análisis de datos de Odoo— bajo nuestra supervisión.
De IA noob a IA pro: su equipo ya genera sus propios proyectos exitosos
Para qué tipo de equipo
Tres frentes donde el retainer ha generado el salto más visible en equipos PyME.
Marketing
Brand voice consistente entre canales, briefings creativos en minutos, research de mercado, generación de contenido editorial, análisis de comentarios y reviews.
Operaciones
Automatización de reportes recurrentes, documentación de procesos, primer borrador de respuestas a clientes, análisis de datos no estructurados, generación de SOPs.
Ventas
Drafts de propuestas comerciales, follow-ups personalizados, research de prospects, resúmenes de llamadas, contenidos de outreach.
Preguntas Frecuentes
Lo que más nos preguntan empresas al evaluar este servicio.
¿Cuánto tiempo toma ver resultados concretos en mi equipo?+
Las primeras horas ahorradas se ven en la semana 2, cuando el equipo aplica las primeras plantillas en su trabajo real. Cambios estructurales (workflows automatizados, ahorro consistente de 8-12 horas semanales por persona) se consolidan entre el mes 2 y el 3. Por eso el modelo es mensual: la curva de adopción real toma varias semanas.
Mi equipo no es técnico — ¿podrán adoptar Claude sin programar?+
Sí, y es el caso más común que atendemos. Claude se usa en lenguaje natural, no programando. Las sesiones se enfocan en cómo escribir instrucciones claras y cómo verificar que la respuesta sea útil. Los workflows más sofisticados (agentes que se conectan a otras apps) los armamos nosotros y tu equipo solo los activa cuando los necesita.
¿Qué tipos de tareas se pueden mejorar con Claude en mi equipo?+
Cualquier tarea que involucre escribir, leer, resumir, analizar texto o estructurar información. Ejemplos reales: redactar primera versión de propuestas, resumir 50 reviews de clientes, generar reportes mensuales con narrativa, traducir y adaptar contenido entre mercados, sacar insights de transcripciones de llamadas. Las tareas puramente operativas (mover datos entre sistemas) requieren integraciones — también las armamos, pero ya entran en el alcance de workflows.
¿Cómo es una sesión típica?+
60 minutos por videollamada (o presencial si estamos en Puebla). El equipo trae un caso real de su semana, lo trabajamos juntos: identificamos qué de eso puede hacer Claude, escribimos el prompt en vivo, iteramos hasta que el output sea utilizable, y al final el equipo se lleva la plantilla guardada. Nunca abstracto: siempre con datos y casos del cliente.
¿Por qué Claude y no ChatGPT u otro modelo?+
Claude (Anthropic) tiene tres ventajas para uso empresarial: mejor manejo de instrucciones largas y complejas, contexto de 200K tokens (puedes pegarle documentos enteros), y políticas de uso empresarial más claras. ChatGPT no es mal modelo y lo usamos cuando aplica — pero nuestra especialización es Claude, lo que nos permite extraer más valor del herramental. La idea no es atarte: el equipo aprende los principios de prompt engineering que aplican a cualquier modelo.
¿Qué pasa si Claude cambia o sale algo mejor?+
Es parte del modelo de retainer. Cuando Anthropic libera capacidades nuevas (claude-code, agentes, modelos más rápidos), tu equipo las aprende en la siguiente sesión sin costo adicional. Si en un futuro un modelo distinto resulta mejor para un caso de uso específico, lo evaluamos juntos en sesión. El retainer no es para amarrarte a Claude — es para mantener a tu equipo al día con lo que mejor sirve.